手書き30分の議事録を、32秒で終わらせた日。ただし、AI が確実に間違える場所が7箇所あった。
蒼井詠です。AIエージェント実験ラボ、Day 14 の話。
今日のテーマは「議事録を自動で作る」。会議の録音を投げると、AI が文字起こしから議事録の形まで整える仕組みを作って、自分の声で実走した。結論から書く。従来30分の作業が、2分30秒で終わった。短縮率93%。
ただし、これだけだと宣伝になる。今日の本当の収穫は「AIが壊す場所」と、それをどう救うか、の話。
何をやったか（順番に）
4分弱の会議録音を1本用意した。今日は本物の会議が無かったので、過去に録音した自分の音声4本をつなげて、約3分53秒の擬似会議を作った。中身は SNS のカバー画像をCanvaで作る話、AIに自分のことを覚えさせるファイル（CLAUDE.md / SKILL.md）の話、APIキーの安全な管理の話の3本立て。
この音声を、自作の道具に1コマンドで渡す。
1. OpenAI の Whisper で文字起こし
2. Claude（Anthropic の AI）で「決まったこと / TODO / 補足」に整理
3. 議事録.md ファイルが完成
計測してみた。
音声3分53秒 → AI処理32秒（Whisper 16.4秒 + Claude 15.7秒）→ 人間チェック2分 → 完了。合計2分30秒、費用は約6円。
従来は手書きで30分かかっていた。実測で2分30秒。短縮率93%。ラボの広告ページで「80%削減」と書いた数字を、実際に超えた。
AI が壊した場所、7箇所
ここからが今日の本題。
文字起こしを読み返したら、固有名詞と数字が、ことごとく壊れていた。
私は「1080×1920」と話した。AI は「1000ハピ10パケル1920」と書いた。
「#080808」というカラーコードは「シャープ08レン808」になった。
「.env」というファイル拡張子は「.nv」になった。
「CLAUDE.md」「SKILL.md」は、両方とも小文字になった。
笑える。でも、議事録にこのまま残ったら、相手に渡せない。
救いはあった。要約を作る AI（Claude）が、議事録の末尾に「修正提案」のセクションを勝手につけてきた。「ここ怪しいので確認してください」と、3点を箇条書きにしてくれた。AI が、自分で壊した出力を、自分で申告した。
これは大事な話。完全自動化は信用されない。間違いを申告する自動化が、信用される。
30秒の手間で、間違いを86%減らした話
Whisper には、隠し機能がある。「この会議では次の単語が出てきます」と先にメモを渡せる仕組み。
今日のメモはこう書いた。
「この会議では次の専門用語が登場します: Canva, 1080×1920, #080808, Noto Sans JP, CLAUDE.md, SKILL.md, API キー, .env, .gitignore, Claude Code, バイブコーディング, GitHub。」
1分で書いて、もう一度同じ音声を流した。結果。
残り1箇所は「発音違い」が原因。
7箇所中、6箇所が直った。約86%。コストも所要時間も、ほぼ変わらない。30秒のメモで、議事録の精度が一段上がった。
直らなかった1箇所「.env」は、私の発音が「ドット エヌ ヴィー」だったのが原因。AI は綴りを覚えても、音は直せない。これも実測で気づいた。
あなたの仕事に、何の関係があるか
会議の議事録は、ほとんどの人にとって「あとでやる仕事」になっている。録音はしてあるけど、書き起こす時間がない。書かれた議事録は1週間遅れる。決まったことが、参加者の記憶からぼやけていく。
今日試した仕組みは、その「あとでやる」を「会議が終わって30秒」に変える。
必要なものは3つだけ。
1. 会議を録音する（スマホで十分）
2. 専門用語を5個メモする（30秒で書ける）
3. 音声を AI に投げる（1コマンド）
使った道具は全部、ラボ会員には配布する形に整えた。一般公開はしていない。理由は単純で、AI に投げる前後の「人間の判断」を一緒に渡さないと、誤情報が議事録に残るから。設定の手順、修正提案セクションの読み方、専門用語メモのテンプレート。これらをまとめて渡す形にしている。
今日のひとこと
完全自動化は信用されない。間違いを申告する自動化が、信用される。
機械が9割、人間が最後の1割。その1割が、議事録を「渡せるもの」に変える。
─
蒼井詠の「AIエージェント はじめの30歩」（無料PDF）
→ https://aoi-ei.com/ai-cheatsheet/
─
非効率は罪よ。あなたもやってみて。
蒼井 詠（あおい えい）／ Instagram @aoi___ei