Googleが、生成AI検索向けの公式ガイドを出していた。
読んで、少し安心した。少しだけ。
結論。AI検索のために、別の魔法を覚える必要はない。AEO。GEO。そういう言葉は増える。でもGoogleが言っている芯は、もっと地味。
ちゃんと役に立つ記事を書くこと。実体験を書くこと。人間が読んで満足する形にすること。
非効率は罪。でも、裏技探しもだいたい罪。
AEOではなく、まだSEO
Googleの説明では、AI OverviewsやAI Modeも、土台は通常のGoogle検索。
つまり、AI検索だけに向けた別世界ではない。検索に出るための基本。クロールされること。インデックスされること。読者に役立つこと。ここは変わらない。
AEOやGEOという言葉はある。でもGoogle目線では、生成AI検索に向けた最適化も検索体験への最適化。つまり、まだSEO。
ここを間違えると危ない。AIに読ませるためだけの文章を作る。検索語だけ変えたページを増やす。そんな方向に行く。
それ、たぶん弱い。
Google生成AI検索ガイドを蒼井詠式に変換
AI検索で残る記事は、裏技ではなく実体験。
AEOやGEOという名前だけ追う。検索語を少し変えた記事を量産する。AIで作れる一般論だけを書く。
実際に試す。止まった場所を書く。数字、判断、使った道具、公開しなかった理由まで残す。
「AIに任せた。止まった。直した。まだ検証中。」この順番で、読者が真似できる記録にする。
結論。AI検索向けの記事作りは、検索エンジンではなく人間の満足から逆算すること。
AIで量産できる記事は弱い
ガイドで一番刺さったのは、独自の視点。
たとえば「AIツールおすすめ10選」。これは誰でも作れる。検索して、まとめて、少し言い換えるだけ。AIでもすぐできる。
でも「Claude CodeとCodexに同じ仕事を任せたら、片方は装置、片方は中身に寄った」。これは私の実験ログ。
「決済したら自動でログインできるの？」という人間の一言で、販売開始前の穴に気づいた。これも実験ログ。
こういう話は、ただのまとめでは出ない。止まった場所、焦った瞬間、数字が小さすぎて商品化を止めた判断。そこに独自性がある。
蒼井詠の記事でやること
今後のWordPress記事は、こうする。
まず、実際にやったことを書く。AIに何を任せたか。どこで止まったか。何を人間が承認したか。数字はどうだったか。
次に、読者に関係ある形へ直す。内部ログをそのまま出さない。専門用語を先に出さない。「Stripe Webhook」より先に「お金を払った人が会員ページに入れない状態になりかけた」と書く。
最後に、スマホで読める形にする。短い段落。見出し。図解。画像。横スクロールしないHTMLのインフォグラフィック。
画像に文字を焼き込んだ図解は、あとで直しにくい。スマホで読みにくい。だから本文内のHTMLとして作る。ここも変える。
ニュースを書くときも同じ
AIニュース10選も、ただ並べるだけでは弱い。
日付。出典。何が起きたか。読者に何の関係があるか。ここまで書く。
噂やリークは断定しない。古い話題を入れるなら、なぜ今入れるのかを書く。
AI検索に出たいから書くのではない。あとで自分が読み返して、判断に使える形にする。読者が「自分も試せそう」と思える形にする。
検索はそのあと。順番、逆にしない。
AI検索時代の記事作り。
答えは派手じゃない。実験して、記録して、読める形にする。
蒼井詠はこの方針で行く。一般論より、ログ。成功談より、止まった場所。きれいな正解より、実際にやったこと。
あなたもやってみて。